Qué se movió de verdad en LLMs, cada semana — sesgado hacia lo que puedes ejecutar tú. llama.cpp, compresión de modelos pequeños y los pesos abiertos que merecen la descarga.
Una ventana fija de una semana, leída en corto: qué entró en llama.cpp, qué establecieron de verdad los papers de la semana y qué pesos abiertos se publicaron. Breve a propósito — una semana no es un mes, y un número que hay que rellenar no merece tu lunes.
Para quien despliega esto, no solo para quien lee sobre ello — cualquiera que esté eligiendo un formato de cuantización, dimensionando un modelo local o decidiendo si una técnica está lista. Da por hecho que construyes.
Montevive, un estudio de ingeniería de IA en Granada. Construimos y operamos sistemas con LLMs para clientes, y este es el resumen que queríamos leer y no encontrábamos.
Los términos técnicos consolidados se mantienen en inglés — KV cache, prefill, speculative decoding — porque es como aparecen en la práctica. Traducirlos dificultaría la lectura en vez de facilitarla.
La mayoría de resúmenes de IA son un modelo resumiendo otros resúmenes. Este tiene un método, y el método es lo importante — es la razón por la que se pueden fiar de sus cifras.
La ventana se fija antes de empezar la investigación, y se imprime en el número. Cualquier cosa anterior que merezca mención se etiqueta como contexto, nunca se cuela como novedad.
Cada afirmación lleva un enlace. Sin enlace, no hay afirmación. Los papers citan el identificador de arXiv, el trabajo de llama.cpp cita el pull request, las publicaciones de modelos citan la ficha del modelo.
Las afirmaciones que sostienen el número se verifican en la fuente primaria, no en un resumen de ella. En el número 01 eso detectó un pull request muy difundido descrito como publicado cuando en realidad había sido rechazado, y dos cifras que los resúmenes de búsqueda habían parafraseado mal.
Las cifras de los propios autores se etiquetan como afirmaciones, no como mediciones. Una compresión reportada de 20× es lo que dice el paper, y el número lo indica así.
Los juicios son explícitos y ordenables — cada recomendación
lleva un veredicto ADOPTAR, VIGILAR o
SOLO LABORATORIO, y el número no tiene reparo en decir solo laboratorio.
Número 056 sep — 10 oct 20265 secciones · ~150 citas
La tecnología de base que da por supuesta cada número — prefill y decode, KV cache, las variantes de atención, cuantización, speculative decoding — definida por por qué importa cada cosa y no por lo que significan las siglas. Es una página permanente, que se arrastra y se edita entre números en vez de rehacerse cada semana.
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